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?作者是電腦業第一代資深前輩，服務 IBM(HK)三十年，他撰寫電腦業發展，詳盡真實，內容包括：

(a) 詳述電腦業在香港以及中國的發展歷程，同時分享他親身參與過的大型項目，檢討得失成敗，甚具參考價值；

(b) 除他本人以外，還邀請其他業內人士，按目前行業存在的問題發表寶貴意見，也展望將來行業的發展。

“I hope the book will offer something for everyone: for the older generations to bring back fond memories of their work which have changed our world for the better; for current Government and industry leaders to assimilate the analyses of the present status and the forward suggestions to foster a better future for the local ICT industry; and for the young ICT practitioners and students who are contemplating their careers, to realize that the industry will continue to grow with plenty of exciting jobs and opportunities to fulfill their dreams, and to learn from the hard work and dedication of the past generations; for the generic historians and even the public in acquainting with the rapid advancements of our industry and the major social changes that they have created; and for fellow ICT practitioners to further contribute their experiences and ideas so that a comprehensive histrorical documentation and futher perspectives of our industry will emerge.” –Anthony O

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  作者： Anthoney O
  
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• 出版社：商務
  
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• 出版日期：2013/11/01
• 語言：英文

The Computer Age in Hong Kong - Dynamic Past, Hesitant Present, What Next-

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內容來自YAHOO新聞

網路成癮者免疫差 生病率高30%

【台灣醒報記者余祥綜合報導】用電腦一天超過6小時，免疫系統變差、易得感冒！英國斯旺西大學與義大利米蘭大學研究發現，網路成癮者比起一般人得到流感或感冒的機率高了30%，研究計畫主持人教授Phil Read推估說，「這個結果與網路成癮者的日常生活習慣有關，例如生活較不規律、睡眠障礙，或是少出門與外界細菌接觸，以至抗病力降低。」

根據《每日郵報》報導，研究團隊追蹤了500位18至101歲的日常作息後發現，40%的人一天平均用電腦的時間大約6小時，超過6小時的人就被研究團隊歸類為網路成癮者，甚至有少數的人承認1天使用網路10小時以上，而大多都在使用社群網站。

其中，研究團隊分析生病與網路成癮的關連後發現，網路成癮者得到感冒或是流感的機率比一般人高出30%，教授Phil Read說，「我們推測因為網路成癮者的生活較不規律、太少外出與外界接觸，所以免疫系統較差，自然容易生病。」

研究者也發現，到了沒有網路的環境時，網路成癮者的壓力賀爾蒙飆升，顯示壓力很大。過去的研究就曾發現，網路成癮者易有睡眠問題、不良的飲食習慣、少運動，抽菸和喝酒的人數也都較多，這些不良的生活習慣都是促使免疫系統變差的可能之一。

Phil Read說，影響網路成癮者的健康並非單一的因素，與憂鬱、寂寞都有關。義大利米蘭大學教授Roberto Truzoli也說，「不論使用網路做什麼都沒關係，重點是自己要知道使用網路的時間過長容易生病，因此要有所節制。」
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新聞來源https://tw.news.yahoo.com/網路成癮者免疫差-生病率高30-123135539.html

The Computer Age in Hong Kong - Dynamic Past, Hesitant Present, What Next-

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